亚马逊cosmo最新算法

亚马逊的COSMO算法是一种先进的搜索和推荐算法，旨在提高用户体验和购物转化率。以下是关于亚马逊COSMO最新算法的详细解答：

1. 基础概念：

   • COSMO，即Customer-Oriented Search & Match Optimization，是亚马逊开发的一种以用户为中心的搜索和匹配优化技术。

   • 它利用大型语言模型（LLM）分析用户的购买行为，构建了覆盖亚马逊多个主要类别的电商知识图谱。

2. 与A9算法的区别：

   • A9算法主要关注于与关键词相关性强的搜索结果和商品推荐。

   • COSMO算法则更注重用户的实际需求和行为，具有更精准的用户画像理解、更智能的推荐算法以及覆盖全品类的高质量知识图谱。

   • 可以理解为COSMO算法是A9算法的优化和升级，而非完全推翻。

3. 核心影响：

   • COSMO算法通过用户行为推测用户意图，提供更深入、更精确的商品推荐，从而提升用户搜索体验，进而提高流量利用效率。

   • 该算法加大了流量流向的不可预测性，驱动卖家专注于产品打造与品牌运营。

4. 对卖家的影响：

   • 卖家需要关注用户痛点和产品差异化优势，采取AI导向的优化方案。

   • COSMO算法的应用预示着平台从“产品中心”向“用户中心”的转变，卖家需要适应新算法以获得先机。

5. 新流量入口：

   • 在COSMO算法诞生后，搜索框的入口被分流了，一个是A9算法主导下的“传统搜索入口”，另一个是COSMO算法主导下的“多轮导航”。

   • 此外，AI对话购物工具如Rufus也成为一个新的流量入口，用户可以通过询问和发现产品来进行购物。

总的来说，亚马逊的COSMO算法通过深度挖掘个性化需求，提高用户搜索体验和购物转化率，对卖家和平台生态都产生了深远的影响。卖家需要密切关注这些变化，并调整自己的运营策略以适应新的算法环境。