亚马逊推荐算法FBT是什么?如何操作?

亚马逊推荐算法FBT是“Frequently Bought Together”的缩写，指的是经常一起购买的商品组合。FBT是亚马逊根据买家的浏览和购买习惯自动执行的追加销售功能，当买家购买或共同将某些商品加入购物车多次后，亚马逊的推荐算法就会把这些商品关联起来，形成购买组合。

对于卖家来说，FBT可以带来额外的流量和销售机会。以下是关于FBT操作的一些建议：

1. 手动广告：投放到目标ASIN或流量入口产品的优质关键词。ASIN投放可以将需要增加FBT流量入口的产品投放在目标ASIN上进行商品广告展示，最好选择与自己产品关联性大、关键词好、权重高的产品。

2. 站外引流：面向同一属性客群进行营销。当卖家知道自家店铺的流量入口产品后，可以对该产品进行详尽的调研，了解其在站内站外的引流方式，并基于其与本产品的互补属性，制定相应的营销策略。

3. 捆绑销售：对于卖家来说，可以主动创建具有互补属性的两种产品的联合销售。一般的操作方法是将流量大的产品与销售增长缓慢的互补产品捆绑在一起。当联合购买的实际销售量足以使亚马逊的推荐算法将其纳入FBT时，将取消捆绑促销，维持FBT的联合购买关系，并享受意外订单。

请注意，FBT的推荐算法是基于买家的购买习惯和商品的相关性进行的，因此卖家需要确保自己的产品与目标商品具有足够的关联性和互补性，才能提高被推荐的机会。同时，卖家也需要不断优化自己的产品和营销策略，提高产品的竞争力和吸引力，从而吸引更多的买家购买自己的产品。