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警惕!Temu/Shein AI 评论暴涨 1000%

作者:Temu/Shein    访问量:228   2025-12-11 14:57:32

当你在 Temu 下单一件连衣裙,或是在 Shein 挑选一双帆布鞋时,那些看似真实的 “尺码很准”“面料舒服” 的评论,可能早已不是真人所写。12 月 10 日,检测机构 Originality.ai 发布的报告揭开了一个残酷真相:2022-2025 年,Temu 平台 AI 生成评论占比从 0.75% 飙升至 10.90%,涨幅达 1361%;Shein 在 2018-2024 年间 AI 评论更是暴涨 1569%,占比近 10%。这场 “AI 评论狂欢”,正在悄然瓦解电商行业的信任根基。

🔺图源:originality.ai

一、AI 评论 “疯长” 图鉴:从 “零星试水” 到 “批量造假”

Temu 与 Shein 的 AI 评论增长,并非偶然爆发,而是一条清晰的 “加速曲线”,背后折射出平台模式与技术普及的双重推动。

1. 两大平台的 “疯狂增长” 数据

从时间线来看,AI 评论的爆发与生成式 AI 工具的普及高度同步:

  • Temu:3 年涨 13 倍,曲线陡峭

    作为后起之秀,Temu 的 AI 评论增长更为迅猛。2022 年刚上线时,AI 评论占比仅 0.75%,几乎可忽略;2023 年 ChatGPT 开放后,占比跃升至 3.40%;2024 年突破 5%;2025 年直接飙到 10.90%,意味着每 10 条评论中就有 1 条是 AI 生成。
  • Shein:6 年涨 15 倍,基数庞大

    Shein 的 AI 评论起步更早,2018 年占比仅 0.6%;2022 年前长期维持在 3.37% 以下;2023 年后开始加速,2024 年达到 9.93%,累计增长 1569%。由于 Shein 评论总量远超 Temu,其 AI 评论的绝对数量更是惊人。

对比之下,eBay、Lazada 等平台的 AI 评论占比始终低于 2%,人工真实评论仍是主流。这种差异,恰恰暴露了 Temu 与 Shein“高流量、轻审核” 的模式短板。

2. 谁在推动 AI 评论泛滥?三方逐利的 “共谋”

AI 评论并非凭空出现,而是平台、卖家、第三方服务商共同催生的结果:

  • 平台:用 “虚假繁荣” 换流量

    Temu 与 Shein 均依赖 “低价 + 广告” 的增长模式,Temu 仅 2023 年就在 Meta 平台砸下 20 亿美元广告费。为了让商品在搜索中排名更靠前,平台默许甚至纵容评论数量 “注水”——AI 生成的批量评论,能快速提升商品 “热度”,吸引更多点击。
  • 卖家:低成本抢占竞争优势

    对中小卖家而言,AI 评论是 “性价比最高的营销工具”。一条人工评论需支付 5-10 元佣金,而用 AI 工具生成,输入 “连衣裙、显白、显瘦” 等关键词,1 分钟就能产出 10 条不同风格的评论,成本近乎为零。部分卖家甚至将 AI 评论包装成 “真实买家秀”,欺骗消费者。
  • 第三方:把造假做成 “生意”

    市面上已出现专门的 “AI 评论服务”,声称 “100 元生成 1000 条评论,支持多平台适配”。这些服务不仅能生成文字,还能搭配 AI 生成的 “买家秀” 图片,甚至模拟不同地区的语言习惯(如美式英语、东南亚英语),造假程度愈发专业。

二、信任危机:AI 评论正在 “杀死” 转化率

      对消费者而言,评论是 “购物决策的指南针”;但对行业而言,AI 评论的泛滥正在引发一系列连锁反应,最终伤害的是所有参与者。

1. 消费者信任度 “腰斩”,购买意愿暴跌

      Raptive 的研究数据显示,当消费者意识到评论可能是 AI 生成时,信任度会直接下降近 50% ,购买意愿也会减少 14%。这不难理解:

  • AI 评论往往 “千篇一律”,比如反复出现 “质量很好”“推荐购买” 等空洞表述,缺乏真实细节(如 “身高 165cm 穿 M 码刚好”“洗后轻微起球”);
  • 部分 AI 评论甚至出现 “逻辑漏洞”,比如推荐 “冬季羽绒服” 却提到 “夏天穿很舒服”,或是描述 “鞋子尺码偏大” 却给出 “尺码很准” 的评分,反而引发消费者质疑。

      更严重的是,AI 评论还会 “淹没” 真实评价。有消费者反映,在 Temu 购买一款小家电时,前 20 条评论全是 AI 生成的 “好评”,直到翻到第 30 条才看到真实用户的 “电机噪音大” 的差评,最终下单后才发现被骗。

2. 平台生态 “劣币驱逐良币”,合规卖家吃亏

      AI 评论的泛滥,正在挤压合规卖家的生存空间:

  • 认真积累真实评论的卖家,反而因评论数量少、排名靠后,得不到曝光;
  • 依赖 AI 评论的卖家,用低价劣质商品 “蹭流量”,导致消费者对平台整体印象变差,形成 “买得越多次,失望越多” 的恶性循环。

      更危险的是,AI 评论还可能干扰平台算法。当虚假评论成为 “流量密码”,算法会误以为这些商品更受青睐,进而倾斜更多资源,让真实优质商品被埋没。

三、AI 评论的 “延伸危害”:从 “评论造假” 到 “全链路污染”

      AI 生成内容的泛滥,早已不止于评论区,而是蔓延到广告、售后等多个环节,形成 “全方位造假”。

1. 广告端:AI 伪造 “明星代言”,诈骗风险升级

      比 AI 评论更恶劣的,是 AI 生成的虚假广告。此前有消费者发现,Temu、Shein 的第三方卖家利用 AI 合成明星影像,让 “韩红推荐痔疮凝胶”“潘长江带货日用品” 等虚假视频流入平台,甚至有卖家伪造 “产品使用演示”,用 AI 生成 “使用前满脸痘痘,使用后皮肤光滑” 的对比画面,诱导消费者下单。

      这类虚假广告,不仅侵犯明星肖像权,更涉嫌诈骗。北京海淀区市场监管局曾查处一起案例:某商家用 AI 冒用央视主持人形象推销产品,最终被罚款并下架商品。而 Temu 在 2025 年 9 月,也因违反《消费者披露法》,与美国联邦贸易委员会达成 200 万美元的和解,可见监管已开始盯上这类乱象。

2. 售后端:AI 成为 “维权博弈” 的工具

      更讽刺的是,AI 评论的逻辑还延伸到了售后环节。据环球网报道,部分消费者用 AI 修改商品图片,伪造 “破损”“污渍”,骗取 “仅退款”;而商家则反过来诱导消费者上传 AI 生成的 “财神图”,让平台判定消费者 “恶意维权”,从而删除差评。

      这种 “互相造假” 的恶性循环,让售后纠纷越来越复杂。广西一位玩具卖家就遭遇过:买家用 AI 生成玩偶 “磨损开裂” 的图片要求退款,平台仅凭图片就判定卖家有责,直到卖家曝光此事并提供物流签收证明,才申诉成功。

四、警惕 “信任崩塌”:电商不能没有 “真实”

      AMZDH认为,AI 技术本应是提升效率的工具,却被异化为 “造假利器”。当消费者不再相信评论,当合规卖家被挤出市场,最终受损的是整个电商行业。Temu 与 Shein 的 AI 评论危机,给所有平台敲响了警钟:流量可以靠广告买,但信任只能靠真实赢。

      对卖家而言,与其依赖 AI 评论 “短期套利”,不如深耕真实用户体验 —— 一条有细节的真实好评,远比 100 条 AI 生成的空洞评论更有价值。而对平台来说,唯有把 “审核” 放在 “增长” 之前,才能避免陷入 “虚假繁荣 — 信任流失 — 用户逃离” 的恶性循环。

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