亚马逊review的星级评分根据什么算法进行加权平均？

亚马逊Review的星级评分是根据一套复杂的算法进行加权平均的，主要基于以下几个方面：

1. 所有客户评价的加权平均：

   • 亚马逊将所有客户的评分相加，然后除以总评分的数量，以得出产品的平均星级评分。这意味着，如果有更多的5星评价，产品的星级评分将更高；相反，如果有更多的1星评价，星级评分将更低。

2. 买家账户质量和购物环境：

   • 买家账户的质量已经上升到评价星级最重要的影响指标之一。一个正常且信誉良好的买家账号和购物IP环境留下的评论通常会被赋予更高的权重。

3. VP标志（Verified Purchase）：

   • VP评论是购买者在购买产品后留下的真实评论，因此这些评论更可信、更有说服力。VP标志的评论在星级评分计算中通常会被赋予更高的权重。

4. 评论保持时间：

   • 买家评论在产品页面保留时间的长短会直接影响其权重。亚马逊会定期删除评论，尤其是可能存在的刷单或低质量评论。因此，能够保留较长时间的评论往往被视为高质量的评论，并在星级评分计算中占据更大的权重。

5. 评论的点赞数量：

   • 点击“有帮助”的评论在星级评分计算中可能会获得更高的权重。当两条评论的其他权重相等时，拥有更多“有帮助”点击的评论可能会排在前面。

6. 评论的字数和内容：

   • 亚马逊在A9算法中引入了人工智能系统，以检测虚假评论和辅助星级评分。因此，自然、详细、具有高质量内容的评论在星级评分计算中可能会占据优势。

7. A9算法：

   • A9算法是亚马逊用于确定产品搜索排名和Review星级评分的核心算法。该算法会综合考虑以上各种因素，以及其他潜在的因素（如关键词权重、销量等），通过复杂的数学模型计算出最终的星级评分。

综上所述，亚马逊Review的星级评分是根据所有客户评价的加权平均、买家账户质量和购物环境、VP标志、评论保持时间、评论的点赞数量、评论的字数和内容以及A9算法等多个因素综合计算得出的。这些因素共同确保了星级评分的公正性、客观性和准确性。